基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过单通道振动信号分离研究探讨机械振动源信号提取问题.采用集合经验模态分解方法将单通道信号构造成多通道信号,再通过主分量分析方法得到多通道构造信号的特征值分布情况并以此进行源信号数目估计,进而利用基于时频分析的盲源分离技术获取振动源信号.实验表明,该方法能有效实现单通道振动信号分离,具有较强实际应用价值.
推荐文章
基于经验模态分解的单通道盲源分离算法
单通道盲源分离
独立分量分析
经验模态分解
本征模函数
模态混叠
融合小波分解与时频分析的单通道振动信号盲分离方法
盲源分离
小波分解
时频分析
故障诊断
联合经验模态分解与二次时频分布的参数识别方法
经验模态分解
二次时频分布
参数识别
基于VMD变分模态分解的冲击波信号时频分析
VMD
时频分析
爆炸冲击波
信号处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合经验模态分解与时频分析的单通道振动信号分离研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 振动信号 经验模态分解 时频分析 盲源分离
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-126,143
页数 6页 分类号 TH113.1
字数 4676字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江虹 西南科技大学信息工程学院 82 268 8.0 11.0
2 彭先敏 13 25 3.0 4.0
3 李强 西南科技大学信息工程学院 56 161 6.0 10.0
4 付聪 西南科技大学信息工程学院 12 49 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
振动信号
经验模态分解
时频分析
盲源分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导