ε-支持向量回归的噪声敏感性研究

• 作者: 李广义 田韶超 黄景涛
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: ε-支持向量回归 贝叶斯估计 不敏感参数 敏感性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 130-132,140
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2895字
• 语种: 中文

摘要

针对ε-支持向量回归机(ε-SVR)对噪声数据非常敏感的问题,提出应用贝叶斯估计理论,研究数据噪声水平与ε-SVR中不敏感参数ε之间的关系,将ε-SVR的优化问题转换成贝叶斯估计问题,探讨ε-SVR对噪声的敏感性.仿真实验表明:不同强度的噪声干扰,回归的效果受到较大影响,选取恰当的不敏感参数ε,能够降低ε-SVR对噪声的敏感性,同时也证明了应用贝叶斯估计理论推导的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景涛	河南科技大学电子信息工程学院	38	124	6.0	9.0
2	田韶超	河南科技大学电子信息工程学院	2	23	1.0	2.0
3	李广义	河南科技大学电子信息工程学院	2	23	1.0	2.0