面向GWAS未覆盖基因组区的数据集成

• 作者: 刘春宇 吴敏 裘嵘
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全基因组关联研究 覆盖基因组区 数据集成
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1875-1880
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 5996字
• 语种: 中文

摘要

针对面向整个全基因组关联研究(genome-wide association studies,GWAS)未覆盖基因组区的数据集成问题,提出基于自训练的半监督机器学习实现的语意映射技术应用于该研究领域的方法.研究结果表明:该方法能有效实现对整个GWAS未覆盖基因组区的自动的语意映射,精度达到94.2％,召回率达到97.5％,能有效降低对人类专家的依赖程度,实现对整个GWAS未覆盖基因组区数据的快捷有效集成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
5	裘嵘	中南大学信息科学与工程学院	4	19	2.0	4.0