基于改进的LBP方法相结合的尿液细胞识别研究

• 作者: 孙杰 秦颖博
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 图像处理 机器学习 局部二值模式(LBP) 目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 102-104,107
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.028

摘要

分析和比较在RGB和HSI两种不同色彩坐标系统下使用支持向量机对尿液细胞进行识别分类的效果，以及使用色彩特征参数与纹理特征参数进行综合识别分类尿液细胞的效果。提出一种改进的局部二元模式（LBP）纹理特征提取方法。实验结果表明提出的HSI颜色特征、基于改进的LBP法提取的纹理特征与支持向量机（SVM）相结合的方法在尿液细胞识别分类中效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杰	天津理工大学薄膜电子与通信器件天津市重点实验室	32	300	8.0	17.0
2	秦颖博	天津理工大学计算机与通信工程学院	4	7	1.0	2.0