基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着移动通信技术和定位技术(如GPS定位、GSM定位系统等)的发展和广泛的应用,用户移动模式及移动位置预测技术越来越受到重视.现有的很多移动环境下的轨迹预测算法都是基于支持度或置信度来进行预测的,这种方法并不考虑用户移动模式的匹配度.针对这一问题,提出一种新的匹配度计算方法,结合置信度和移动模式与当前访问路径的相似程度计算出下一个用户最有可能移动的位置.实验结果证明该方法能得到较理想的预测准确度.
推荐文章
基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法研究
移动用户
位置预测
模式匹配度
用户移动规则
基于位置信息的序列模式挖掘算法
前缀
序列模式
投影数据库
位置信息
面向位置预测的动态轨迹模式挖掘
轨迹模式
时空数据挖掘
模式树
位置预测
高效的用户移动模式挖掘方法
移动模式
带权无向图
Apriori算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于序列挖掘的用户移动位置预测
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 位置预测 匹配度 序列挖掘
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号
字数 3139字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小良 杭州电子科技大学计算机学院 31 190 9.0 12.0
2 王中友 14 35 4.0 5.0
3 程贤亮 杭州电子科技大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (4)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
位置预测
匹配度
序列挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
论文1v1指导