基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
物流配送中心的选址问题在当今经济,尤其是在电子商务发展迅速与繁荣的社会中有着举足轻重的地位.本文采用提出的改进粒子群算法对该问题的模型进行了求解,仿真结果表明改进算法对于该问题求解的有效性.
推荐文章
基于改进粒子群算法的物流配送中心选址策略
粒子群算法
配送中心
选址模型
物流
智能优化
随机权值平面选址的粒子群优化算法
随机权值
选址问题
1-中心
粒子群优化算法
基于邻域思想的改进粒子群优化算法
粒子群优化
邻域
群智能
基于改进粒子群算法的油田管网优化
油田管网
拓扑优化
粒子群算法
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的物流中心选址优化
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 物流中心选址 粒子群算法 问题优化
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号
字数 2744字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何琼月 南京财经大学信息工程学院 2 5 2.0 2.0
2 杨微 广东工业大学计算机学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (373)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (6)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
物流中心选址
粒子群算法
问题优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导