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摘要:
研究激光扫描中的点云数据重构技术,提出一种基于规则点云数据的快速曲面重构方法.分析相邻扫描线之间数据点的相对位置关系,在三角剖分的基础上,设计改进的扫描线剖分算法,根据激光逐行扫描的特点,对点云数据进行不规则三角网格划分,利用几何关系进行配对构网,并在所建三角模型的基础上实现三角网格的局部优化和纹理映射,得到重建模型.实验结果表明,与传统Delaunay空间三角剖分算法相比,该算法可明显提高三角构网速度和质量,消除空洞,改善重建效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于点云数据的快速曲面重构方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 激光扫描 三角构网 点云数据 纹理映射 曲面重建
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 237-240
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 4031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宏丽 北京交通大学计算机与信息技术学院 23 230 9.0 15.0
2 梁群仙 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
激光扫描
三角构网
点云数据
纹理映射
曲面重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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