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摘要:
实体解析用于判断两个数据记录是否描述的是同一实体对象,记录聚合则把所有属于同一实体对象的数据记录进行聚集,建立关联,方便交叉索引.本文基于MapReduce编程模型,提出一种迭代的并行处理框架,采用面向学习的分类方法进行实体解析,根据属性相似的传递性,并结合函数式语言的本身特性,对记录进行高效聚合.相关算法和框架应用于建立医院之间患者标识交叉索引平台,为患者主索引的建立以及信息共享提供依据.实验结果表明,MapReduce编程模型非常适合于实体解析与记录聚合的一体化处理,其编程快捷,运行高效,而且数据分区和并行处理技术避免了大量连接引发的内存溢出问题.
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文献信息
篇名 并行实体解析与记录聚合模型
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 实体解析 记录聚合 MapReduce编程模型 患者标识交叉索引
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库
研究方向 页码范围 1843-1847
页数 5页 分类号 TP311
字数 5847字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕彩蓉 东华大学计算机科学与技术学院 21 155 8.0 12.0
2 万永权 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
实体解析
记录聚合
MapReduce编程模型
患者标识交叉索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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83133
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