基于云计算的ACO-K中心点资源优化算法

• 作者: 刘建华 姚丽娟 孟颖 罗可
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源分配 K中心点算法 蚁群算法(ACO) 动态负荷
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 103-107,219
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0378

摘要

云计算是计算网络模型研究的热点领域,能实现几种资源共享和资源动态配置.然而,云计算中存储资源如何快速路由,减少动态负荷,兼顾全局负载平衡是有待解决的问题.ACO是一种仿生优化算法,具有健壮性强、智能搜索、全局优化、易与其他算法结合等优点.K中心点算法是K均值的改进算法,鲁棒性强,不易受极端数据的影响.结合这两种算法的优点,提出一种基于云计算环境下的ACO-K中心点资源分配优化算法,得到最优的计算资源,提高云计算的效率.通过仿真验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	长沙理工大学计算机与通信工程学院	78	697	14.0	21.0
2	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
3	孟颖	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	120	6.0	9.0
4	姚丽娟	长沙理工大学计算机与通信工程学院	5	88	4.0	5.0