基于GPU的图像处理并行算法研究

• 作者: 邓世垠
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 统一计算设备架构 图形处理器 并行计算
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.07.038

摘要

针对目前图像处理算法日益复杂,对CPU的性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理方法无法满足需求的情况,本文对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行研究和实现.通过充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现相关算法.研究并设计高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,并通过与CPU实现相同效果的性能的对比,证明基于GPU图像处理算法的高效性.