基于GPU的模态分析并行算法

• 作者: 张宜生 朱彬 王梁 田晓薇
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间迭代 图形处理器 模态 并行计算 有限元
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 船舶与海洋工程
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TG241|O327
• 语种: 中文

摘要

开发了基于图形处理器（GPU）的Cholesky分解并行算法,应用于模态计算程序中,对计算进行加速.算例测试表明该算法相对串行算法计算性能大幅提升,且加速比随矩阵阶数增加而增加,与串行程序相比加速比可达到19.6,此时GPU浮点运算能力达到298Gflops.GPU程序固有频率计算结果与Abaqus计算结果的误差在2%以内,具有足够的计算精度.