基于GPU的重启PGMRES并行算法研究

• 作者: 史悦戎 陈华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 重启PGMRES 统一计算设备架构(CUDA) ELL压缩存储格式
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: O246
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0008

摘要

重启的PGMRES算法是求解稀疏线性方程组高效的迭代方法之一，计算过程也比较稳定。为加快大规模稀疏线性方程组的求解速度，对重启PGMRES算法使用GPU并行方式进行并行算法实现。提出了ELL压缩存储格式的新存取方式，并依据问题规模和SM数目提出了动态分配线程策略。实验结果表明，该算法可有效提高SM资源利用率，获得3~10倍的加速比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华	中国石油大学华东理学院	56	260	9.0	15.0
2	史悦戎	中国石油大学华东理学院	1	0	0.0	0.0