模糊聚类在车速预测中的应用

• 作者: 孟妮 韩丹
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车速 预测 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1374-1376,1390
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2013.08.051

摘要

为了车辆主动安全系统地有效工作,需对车辆运行状态进行准确估计.车速作为最能表征车辆运行状态的参数,不仅能够反映出驾驶员对踏板操作的急缓程度,而且能够体现出当前车辆与周围交通环境的协调一致性.为了给预警系统提供可靠的基础数据,提出利用模糊聚类分析对车速进行预测,依据车速大小将车速离散化成13种状态,在充分考虑车速观测序列变化以及模糊规则的情况下,根据一段时间内车速运动状态的转移规律来预测下一时刻的车速,对预测的结果根据模糊逻辑规则进行归类,给出车速所属的状态,再根据预测结果判定驾驶员的操作,最后,利用真车试验数据对所提算法进行有效性和可行性验证,测试结果表明:该算法能够对较短时长内的车速进行准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩丹		25	63	4.0	7.0
2	孟妮		22	44	4.0	6.0