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摘要:
为优化带时间窗的车辆调度计算问题,引入量子进化算法,提出了一种混合量子免疫进化算法.首先对传统量子旋转门进行改进,使个体在进化过程中向全局最优位置靠近,从而避免算法早熟并保持种群多样性.其次在迭代过程中,引入免疫算子,提取优秀基因片段作为疫苗,接种到种群中其他个体,避免算法性能的倒退.最后,针对Solo-mon标准实例库实例数据进行多算法编码仿真实验,结果表明,所提混合量子免疫进化算法不仅能够有效解决类似问题,而且能够显著加速收敛.
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文献信息
篇名 基于量子免疫算法的车辆调度问题优化
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 车辆调度问题 量子旋转门 免疫算子 量子进化
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 233-236,270
页数 5页 分类号 TP305
字数 6430字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任伟 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室 2 18 2.0 2.0
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计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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