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摘要:
提出了一种把小波变换应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高规则预测精度的方法.该方法首先利用小波变换技术对挖掘出的动态关联规则元规则支持度计数进行变换,然后通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分,并利用这两部分别进行单支重构,随后利用GM(1,1)对重构的两部分进行预测,从而得到最后的预测结果,最后通过实验证明了该方法具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于小波变换的动态关联规则元规则GM(1,1)挖掘
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 小波变换 动态关联规则 元规则 单支重构 GM(1,1)
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 209-212,246
页数 5页 分类号 TP273
字数 5693字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠林 兰州交通大学电子与信息工程学院 81 483 12.0 18.0
2 许凡 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 36 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
动态关联规则
元规则
单支重构
GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
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