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摘要:
为了提高嵌入水印图像的视觉效果和解决自适应调节参数简单的问题,借鉴了离散小波变换下纹理特征清晰度分析评价标准的思想,对文献[1]提出的分块自适应水印算法做出了改进,并提出了一种改进的水印算法.对图像离散小波变换的近似子带进行分块和纹理特征计算处理,对纹理特征计算值进行分类和确定对应分类的嵌入强度,将水印信息嵌入到近似子带分块SVD(奇异值分解)的S矩阵中.实验结果表明,通过纹理清晰度分析出来的自适应效果好于文献[1]中提到的方法,PSNR=70,NC=0.9926,而且水印信息具有良好的鲁棒性和不可见性.
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ICSP-PSNR
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于图像纹理清晰度的数字水印算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 离散小波变换 奇异值分解 Arnold置乱处理 纹理清晰度 自适应
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2695-2699
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3235字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景中 北方工业大学信息工程学院 87 412 10.0 15.0
2 张哲铭 北方工业大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
3 武淳华 北京邮电大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散小波变换
奇异值分解
Arnold置乱处理
纹理清晰度
自适应
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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