基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法

• 作者: 关海鸥 杜松怀 苏娟 马晓丹
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 病害 诊断 作物 大豆 专家系统 证据可信度 不确定推理
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 109-114
• 分类号: TM77
• 字数: 4561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.z1.016

摘要

针对大豆病害专家系统中诊断特征条件的复杂性和不确定性等问题,将病害证据可信度和不确定性推理的传递算法有机结合,提出了一种基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法.由植保知识库的专家先验知识和作物病害发生时期、部位和症状等表现特征,构成可信度权重作为推理依据;利用该文提出的基于证据可信度的不确定推理方法及推理规则,实现了大豆病害的自动诊断与决策.应用实践表明:该方法简单、可靠、易于实现,对大豆病害的诊断准确率达到87.62%,为植物病害的智能远程诊断和科学管理提供了一种高效的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜松怀	中国农业大学信息与电气工程学院	94	679	14.0	22.0
2	苏娟	中国农业大学信息与电气工程学院	47	339	10.0	16.0
3	马晓丹	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	53	321	10.0	15.0
4	关海鸥	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	52	332	10.0	15.0