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摘要:
为使用户能够准确、高效地查找出关联的科研人员、学科知识及研究领域等相关信息,提出一种基于论文共同作者学术关系的推荐系统.该推荐系统应用科研人员所著论文的关键词对科研人员进行建模,突出科研人员与研究领域之间的关联,通过论文共同作者等学术关系计算科研人员之间的相似度以进行推荐.实验结果证明,与未应用学术关系的普通方法相比,该推荐系统的精准度能提高5%左右.
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文献信息
篇名 基于论文共同作者学术关系的学者推荐系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 学术关系 共同作者 社会化推荐 推荐技术 相似度计算
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 12-17
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 5905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎保平 中国科学院计算机网络信息中心 162 2464 23.0 43.0
2 李树仁 中国科学院计算机网络信息中心 7 44 5.0 6.0
3 罗泽 中国科学院计算机网络信息中心 42 157 7.0 10.0
4 邓少伟 中国科学院计算机网络信息中心 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (345)
参考文献  (3)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
学术关系
共同作者
社会化推荐
推荐技术
相似度计算
研究起点
研究来源
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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