利用轻小型飞机遥感数据建立人工林特征参数模型

• 作者: 何诚 冯仲科* 杨慧乔 王佳 邢哲
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 雷达 林业 数学模型 航空影像 树高 胸径
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 164-170
• 分类号: TP79|S758.1
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.08.019

摘要

目前获取森林特征参数的主要方法是外业测量,工作量大、效率低.该文以中国自主研发的轻小型航空遥感系统为数据获取工具,以油松人工林为研究对象,通过对获取森林的激光雷达(light detection and ranging, LIDAR)点云数据去噪,分类,提取等过程获得单木的树高数据,对获取的航空影像数据进行预处理,匹配,拼接,分割及冠幅提取获得单木的冠幅数据,再与外业抽样调查的单木的树高、胸径建立回归模型,同时验证模型精度.试验结果表明:通过LIDAR点云数据提取的树高与实测的树高具有极显著的相关性,所建立的模型预测精度达97.5%,通过影像提取的冠幅与实测的胸径也具有极显著的相关性,预测精度达91.6%,基本上能够满足林业生产的要求.