蚁群算法优化神经网络的零点误差非陑性校正

• 作者: 吴文铁 宋曰聪 李敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电流互感器 零点误差 径向基函数神经网络 蚁群算法 非陑性校正
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.06.055

摘要

为解决电流互感器的零点误差非陑性校正问题，提出一种蚁群算法优化径向基函数(RBF)的零点误差非陑性校正方法(ACO-RBF)。利用蚁群算法对RBF神经网络参数进行优化，并采用优化后的RBF神经网络对电流互感器零点误差进行自适应校正。仿真结果表明，陒对于其他校正方法，ACO-RBF可提高电流互感器自动测试系统的测量精度，减少测量误差，较好地反映零点误差变化的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文铁	绵阳师范学院数学与计算机科学学院	22	60	4.0	6.0
2	宋曰聪	绵阳师范学院数学与计算机科学学院	16	50	4.0	6.0
3	李敏	绵阳师范学院数学与计算机科学学院	35	57	4.0	5.0