ParallelCluster:一种时序多维数据的可视化方法

• 作者: 姚中华 宋汉辰 张龙飞
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 平行坐标系 时序 多维数据 数据可视化
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 2135-2139
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

平行坐标系在多维数据表示上具有显著优势,但其在时序数据表示上存在不足.提出了一种通过添加时间属性轴,将平行坐标系扩展到三维空间的方法,形成由属性维、值域维、时间维构成的三坐标空间,称为ParallelCluster.从而将单个实体的时序多维数据表现为由多条折线构成的折线簇,用于进行时序多维数据分析.在显示上采用剪裁渐变技术,突出显示当前时间点前后的数据集,增强轮廓信息.实验结果表明ParallelCluster能够很好地综合分析包括时间维度在内的多维数据,发现维度特征和时序特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚中华		1	3	1.0	1.0
2	张龙飞		1	3	1.0	1.0
3	宋汉辰		1	3	1.0	1.0