视频监控系统中行人的自动分割算法

• 作者: 李成龙 汤进 罗斌 胡江华
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 自动式图像分割 HOG行人检测 GrabCut算法 人体分割
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.08.002

摘要

视频监控系统在智能安防等众多领域有着广泛的应用空间,是近年来研究的热点之一.行人的分割在视频监控系统中极其重要,其分割的有效性直接影响目标识别、行为理解等.本文提出一种自动的行人分割算法,使用基于HOG特征的行人检测算法对目标进行定位,获得粗略的前景和背景信息,把获得的预分割信息作为GrabCut算法的先验知识,无需交互式操作,自动地对行人进行精确分割.实验证明该算法不仅有效,而且能满足应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤进	安徽大学计算机科学与技术学院	83	407	11.0	15.0
3	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
5	李成龙	安徽大学计算机科学与技术学院	13	62	5.0	7.0
10	胡江华	安徽大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0