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摘要:
为了解决现有的用户概貌攻击检测算法不能对多个受攻击项目同时进行检测的问题,提出一种基于多目标项目检索的无监督用户概貌攻击检测算法.首先,利用双聚类中的Hv-score度量方法,得到对攻击检测有价值的用户概貌集合;然后,在该集合上检索可疑的目标项目,动态生成目标项目树;最后,根据项目的联合评分偏离度,确定受攻击的目标项目并检测出相应的攻击概貌.实验结果表明,该算法无论是检测目标项目还是攻击概貌,均具有较高的精确度.
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文献信息
篇名 基于多目标项目检索的无监督用户概貌攻击检测算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 用户概貌攻击检测 多目标项目检索 Hv-score度量 目标项目树
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 2120-2124
页数 5页 分类号 TP391
字数 5648字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张付志 燕山大学信息科学与工程学院 54 475 12.0 19.0
2 于洪涛 燕山大学信息科学与工程学院 16 89 6.0 9.0
3 魏莎 燕山大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
用户概貌攻击检测
多目标项目检索
Hv-score度量
目标项目树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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83133
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