基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法

• 作者: 侯一民 金新会
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 图像积分 密度判别 垂直投影 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 124-126,130
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.031

摘要

针对车牌定位受外界因素干扰较大的情况,文中提出一种基于密度判别与聚类分析的快速车牌定位方法.结合图像积分算法,采用车牌字符密度判别法缩小车牌搜索范围,利用车牌垂直投影统计规律确定出多个候选区域,最后结合聚类分析算法对候选区进行分析、选择合并策略、剔除假车牌,实现准确、快速的多车牌区域分割.试验结果表明,该方法适应性强,准确率高,实时性好,能够满足车牌识别系统应用的需要.与其他方法相比,该方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯一民	东北电力大学自动化工程学院	39	247	8.0	15.0
2	金新会	东北电力大学自动化工程学院	1	7	1.0	1.0