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摘要:
介绍了一种改进的基于纹理特征的车牌定位方法,采用自适应阈值,实现了车牌的准确定位.设定自适应改变大小的投影切割阈值实现了字符分割.最后采用BP神经网络法来识别各个字符.实验结果表明,该方法能够较为准确的实现车牌识别,具有定位准、鲁棒性好等特点.
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文献信息
篇名 车牌定位与字符分割方法研究
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 信号处理技术 纹理特征 车牌定位 自适应阈值 字符分割
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 控制工程
研究方向 页码范围 56-59
页数 分类号 TN911.73
字数 1800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2011.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙延鹏 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 49 138 7.0 9.0
2 郎瑶 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 10 47 4.0 6.0
3 郑丹 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 13 116 4.0 10.0
4 许冰 沈阳工业大学软件学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理技术
纹理特征
车牌定位
自适应阈值
字符分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
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10
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