基于并行特征匹配的车牌定位与识别算法

• 作者: 刘万军 杨帆
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 预处理 并行走向 双重定位 模型匹配 字符识别 并行匹配 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 813-816
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.06.020

摘要

针对智能交通系统中车牌定位速度慢，信息识别准确度低的问题，提出了一种高性能的车牌定位及字符识别算法。进行车牌图像预处理，在彩色图像中搜索边缘密度快速突起的矩形域，在搜索后的矩形区域内采集相似走向的双边曲线，筛选出双边走向具有突出相似特征的区域，以此定位出包含字符的真实车牌区域，通过改进的神经网络模型进行多模板同位权值匹配，将待匹配模板逐层剔除，接着进行相似模板的异位权值匹配，准确识别出车牌图像里的字符信息。该算法抓住了车牌的矩形特征和字符具有的并行双边走向的重要特点，利用新型的同异位并行模板剔除方法，提高了车牌定位的速度和字符识别的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	杨帆	辽宁工程技术大学软件学院	84	708	14.0	23.0