基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法

• 作者: 刘静漪 杨鼎鼎 陈世强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征 边缘检测 投影法 车牌定位
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 216-221
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.040

摘要

针对车牌定位难、定位速度慢,提出一种基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法.算法将车牌定位分为粗定位和细定位两部分.根据车牌背景和字符固定颜色搭配,利用新的颜色模型对车牌进行粗定位,在车牌图像中找出车牌区域的大概位置.对车牌进行细定位,设计竖向边缘检测算法——改进的Canny边缘检测算法,对粗定位的车牌区域进行边缘检测.利用形态学算法处理边缘检测后的区域,减少车牌区域的粘粘和断裂.通过投影定位法和车牌的几何特征完成车牌的定位.实验结果表明,该算法设计简单,定位速度快,且通用性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世强	湖北民族学院信息工程学院	39	105	6.0	8.0
2	刘静漪	湖北民族学院理学院	4	3	1.0	1.0
3	杨鼎鼎	湖北民族学院理学院	2	6	2.0	2.0