使用计算机视觉的3D模型动作记录器

• 作者: 丁志远
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测和跟踪 背景差分 CAMSHIFT OPENCV OGRE
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 5156-5160
• 页数: 5页
• 分类号: TP391

摘要

该文旨在完成一款基于计算机视觉的3D模型动作记录器,即计算机通过摄像头获取人体运动视频并检测跟踪,之后通过处理数据控制3D模型,从而将人体动作进行记录保存。文章主要围绕运动目标检测、运动目标跟踪和3D建模三个方面展开研究。运动目标检测方面使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）提供的背景差分算法对目标进行分析并提取差分元素;运动目标跟踪方面则研究了常用的Camshift跟踪算法,实现对运动目标的连续跟踪以及识别从而保证动作记录器的连贯性;3D建模部分则使用3Dmax进行建立模型以及骨骼动画的制作处理,并使用Ogremax导出模型;而模型的骨骼动画则由OGRE导入测试环境并根据之前的处理结果进行相应的控制,从而实现人体运动的动作记录。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁志远	中石化管道储运分公司襄阳输油处信息通讯中心	5	0	0.0	0.0