融合粗糙集和灰色GM(1,N)的西安市供水量预测

• 作者: 孙强 王秋萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 粗糙集 知识的依赖度 灰色关联度 GM(1,N)模型
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: O29|C931
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0169

摘要

对于多变量预测问题,构造了粗糙集和灰色理论的融合预测模型.该模型运用粗糙集的知识依赖度理论对多属性进行约简,在约简基础上建立GM(1,N)模型.用所建模型对西安市年供水量进行了拟合和预测,并与离散灰色GM(1,1)模型作比较.实验结果表明该模型的预测精度高于传统的用灰关联度选择影响因子建模,从而为供水量预测问题提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙强	西安理工大学理学院应用数学系	65	483	10.0	19.0
2	王秋萍	西安理工大学理学院应用数学系	33	173	8.0	11.0