融合粗糙集与灰色模型的道岔故障预测

• 作者: 张友鹏 江雪莹 赵斌
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道岔 故障预测 粗糙集 离散灰色预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2331-2338
• 页数: 8页
• 分类号: TP206+.3|U213.6
• 字数: 5023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.09.027

摘要

以高铁常用S700K型转辙机为例,通过预测电流特征实现对未发生故障的预先检修.结合粗糙集与灰色理论提出一种新方法用于道岔故障预测,该方法通过粗糙集的知识获取与规则约简,获得最小诊断规则;通过离散灰色预测模型的建模方法,实时建立不同故障类型的预测模型.随机抽取30组故障进行诊断,其中96.67％与实际情况相符,可满足诊断准确率的要求;随机抽取1组预测情况,预测值与实际值之间的残差较小,可满足预测准确率的要求.所提出方法能够有效减少由故障带来的安全问题,可操作性高,更具实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友鹏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	151	1113	16.0	25.0
2	赵斌	兰州交通大学自动化与电气工程学院	25	173	9.0	12.0
3	江雪莹	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	0	0.0	0.0