采用目标提取和NSCT的红外与可见光图像融合

• 作者: 宣士斌 桑高丽 赵波 郑增国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标提取 红外图像 融合 非下采样轮廓波变换(NSCT) 区域生长
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TP911
• 字数: 4947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0149

摘要

针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则.将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差、相关系数等参数对融合后的图像进行定量分析.实验结果表明,该方法不但较好地提高了融合图像信息量,而且能够更加有效、准确地提取源图像中的特征,在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣士斌	广西民族大学数学与计算机科学学院	60	255	8.0	12.0
3	桑高丽	广西民族大学数学与计算机科学学院	3	17	3.0	3.0
6	赵波	广西民族大学数学与计算机科学学院	3	17	3.0	3.0
7	郑增国	广西民族大学数学与计算机科学学院	3	17	3.0	3.0