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摘要:
提出一种多智能体混合蛙跳算法。将智能体固定在智能体网格上,每个智能体通过与其邻居的竞争与合作,结合混合蛙跳算法的进化机制,不断感知局部环境,并逐渐影响整个智能体网格,以提高自身对环境的适应能力。为更好地适应环境,智能体也可以利用自身的知识进行自学习。仿真实验结果表明,该算法能有效地维持种群的多样性,提高优化精度,同时抑制早熟现象,在高维函数优化方面具有较高的优化性能。
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文献信息
篇名 一种多智能体混合蛙跳算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多智能体 混合蛙跳算法 竞争 自学习 能量 多样性 优化性能
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 265-269,287
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王联国 甘肃农业大学信息科学技术学院 100 903 14.0 27.0
2 代永强 甘肃农业大学信息科学技术学院 30 110 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体
混合蛙跳算法
竞争
自学习
能量
多样性
优化性能
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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