采用内容划分方法的视频质量评价

• 作者: 唐超 姚杰 李东 王伏华 谢永强 谭建明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 视频质量评价 结构相似性
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 158-161,231
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0081

摘要

目前基于结构相似性的图像质量评价算法均是对图像进行整体质量分析,但图像中不同的区域存在着不同的结构特性和视觉感知特性,而对图像进行整体质量分析无法有效反应出这些差异.鉴于此,提出了一种基于内容划分的结构相似性图像质量评价算法,根据图像不同区域的变化率将图像分为4个部分,分别进行质量评价.采用运动估计的帧加权的方式将该方法扩展到视频质量评价中.实验证明了该算法与目前比较流行的几个算法相比具有较高的评价准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永强		25	152	6.0	11.0
2	唐超	重庆通信学院军事网格实验室	10	62	5.0	7.0
3	姚杰		8	16	2.0	3.0
5	谭建明	重庆通信学院军事网格实验室	14	56	4.0	7.0
6	李东		6	17	3.0	4.0
8	王伏华	重庆通信学院军事网格实验室	6	21	2.0	4.0