基于非负最小二乘反卷积波束形成的发动机噪声源识别

• 作者: 杨洋 褚志刚
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 噪声源识别 波束形成 反卷积 算法设计 软件开发
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TK421.6|TB52
• 字数: 6740字
• 语种: 中文

摘要

为提高波束形成方法识别发动机噪声源的位置精度,开发了FFT-NNLS反卷积波束形成声源识别软件.对已知单声源、不相干双声源、相干双声源等多种模拟声源的识别结果表明:该方法能够有效消除旁瓣,显著提高空间分辨率,随迭代次数的增加更快收敛,更准确地识别声源.某发动机全负荷额定转速工况下的噪声源识别试验结果表明:气缸盖罩、缸体、排气旁通阀、发电机是其主要噪声源.为改善其声学性能指明了方向,验证了FFT-NNLS反卷积波束形成在发动机噪声源识别中的有效性和所开发软件的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚志刚	重庆大学机械传动国家重点实验室	83	1027	18.0	29.0
5	杨洋	重庆工业职业技术学院车辆工程学院	28	212	8.0	13.0