计算机视觉技术在鱼新鲜度检测中的应用研究

• 作者: 吴磊 徐富斌 黄星奕
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 鱼 新鲜度 图像分割 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3562-3567
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4470字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的新鲜度检测方法存在着操作复杂、耗时和具有破坏性等缺点,研究尝试利用计算机视觉技术对鱼的新鲜度进行快速无损检测.利用自行设计的图像采集装置采集鲫鱼在4℃恒温条件下储藏不同天数的图像,运用数字图像处理技术从采集图像中分别分割提取出鱼眼虹膜、鱼鳃、体表的颜色以及体表的纹理等感兴趣区域图像特征信息,对这些信息采用PCA降维,建立BP神经网络模型对鱼储藏天数进行预测,最佳主成分数为8,训练集样本的分类正确率可达到94％,测试集的达到85％.研究结果表明,计算机视觉技术应用于鱼新鲜度的检测具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	徐富斌	江苏大学食品与生物工程学院	5	75	4.0	5.0
3	吴磊	江苏大学食品与生物工程学院	5	20	2.0	4.0