基于计算机视觉的冷却牛肉新鲜度评价方法

• 作者: 孙永海 赵锡维 鲜于建川
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 牛肉 新鲜度 计算机视觉 图像分析
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TS251.2
• 字数: 4521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2004.01.027

摘要

利用计算机视觉技术对冷却牛肉的新鲜度进行了分析研究,应用BP神经网络对牛肉脂肪组织进行了分割,分割正确率可达97%以上.选取图像原始颜色信息作为评价新鲜度的特征值组成特征向量,采用HSI、RGB和CMYK 3种彩色模型评价冷却牛肉的新鲜度,其准确率分别为82.1%、78.6%、75.0%.基于计算机视觉技术的冷却牛肉新鲜度评价方法与实验室分析方法相比,评价准确率有明显提高,并且没有繁琐实验过程,是一种更高效的牛肉新鲜度评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永海	吉林大学生物与农业工程学院	55	525	13.0	21.0
2	赵锡维	吉林大学机械科学与工程学院	1	56	1.0	1.0
3	鲜于建川	吉林大学生物与农业工程学院	5	138	5.0	5.0