电动汽车锂离子电池SOC估算策略研究

• 作者: 华贵山 梁栋 葛浩
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 电池模型 荷电状态 推广卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1813-1816
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 2942字
• 语种: 中文

摘要

建立了基于Thevenin模型的锂离子电池状态空间模型,针对实际运行中电池参数的变化,采用递推最小二乘法进行模型参数在线辨识,对参数做出实时修正,增强了系统的适应性.由于电池模型存在非线性,采用推广卡尔曼滤波算法进行荷电状态(SOC)估计,增加动态增益以改善算法对电流突变的适应能力.实验和仿真结果表明推广卡尔曼滤波算法估计精度较高,对初始值误差有很强的修正作用,设置动态增益可加快SOC估计的收敛速度,加强了跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学电子信息工程学院	153	1898	21.0	37.0
2	葛浩	滁州学院机械与电子工程学院	52	512	11.0	21.0
3	华贵山	滁州学院机械与电子工程学院	7	59	4.0	7.0