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摘要:
针对两种常见的信号奇异点:脉冲型奇异点和阶跃型奇异点,证明信号的奇异点与信号小波变换的最值有关,如果适当选择小波基函数,那么信号的脉冲奇异点将对应于小波基函数的最值点,而信号的阶跃奇异点将对应于小波基函数的原函数的最值点.据此,设计了一个新的基于小波变换的信号奇异点分步检测法(Hierarchical Singular Point Detec-tion based on Wavelet Transform,HSPDWT),该方法的特点是根据脉冲奇异点和阶跃奇异点的不同特征分两步从信号中提取奇异点.仿真及真实信号上的实验证明了HSPDWT的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 信号奇异点的分步检测法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信号的奇异性 小波变换 奇异点检测
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TN911.6
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0470
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘密歌 西安文理学院机械电子工程系 13 95 6.0 9.0
2 李小斌 20 57 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号的奇异性
小波变换
奇异点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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