基于信息熵和BP神经网络的信号奇异点智能检测

• 作者: 康维新 李敬德
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 BP神经网络 奇异点 智能检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与大数据研究
• 页码范围: 1-5,43
• 页数: 6页
• 分类号: TP919.26
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6180.2017.04.002

摘要

引入时间窗口和sym8小波包作为特征提取工具,对指定频带上的信号分量进行信息熵提取,结合常用特征量,构建反映信号特征的信号多维特征向量;利用BP人工神经网络的非线性映射特征建立信号特征向量和信号奇异点类型之间的一种对应关系,取多组信号特征向量作为训练BP人工神经网络的训练样本.以桩基损伤应力波信号为实验对象,以MATLAB R2010a为实验环境,利用BP人工神经网络检测桩基损伤应力波信号特征向量.实验数据显示,经过训练的BP人工神经网络能够对信号奇异点进行智能识别和定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康维新	哈尔滨工程大学信通学院	35	128	6.0	9.0
2	李敬德	中国电子科技集团公司第三十六研究所	2	7	1.0	2.0