基于机器学习SAR图像噪声抑制技术研究

• 作者: 张晓雯 徐东
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 马尔可夫网络 贝叶斯 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2270字
• 语种: 中文

摘要

为提高含噪声SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力,提出基于机器学习的图像噪声抑制技术的研究思路.该思路通过问题估计,为含噪声图像获得清晰的输出景物,从而生成一个与含噪声图像相符合的增强的合成景物世界.该技术以马尔可夫网络为体系,根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则,从大量的训练事例中学习并获得网络参数,利用贝叶斯方法为原图像找到理想的后验概率,生成一个清晰的超分辨率结果图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓雯	海军大连舰艇学院基础部	14	23	2.0	3.0
2	徐东	海军大连舰艇学院基础部	13	27	4.0	5.0