非线性回归分析方法在我国传统出版产业研究中的应用

• 作者: 张二艳 杲琳琳
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 出版总量 回归分析 线性回归模型 非线性回归模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 产业论坛
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: G239.21
• 字数: 2636字
• 语种: 中文

摘要

回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有力的工具.为了更好地分析中国图书、期刊和报纸的出版总量变化趋势,文章以1990-2010年我国图书、期刊和报纸的出版总量为样本,采用线性回归和非线性回归两种方法对我国图书、期刊、报纸出版总量的统计数据进行分析和研究.研究结论表明,我国图书、期刊和报纸的出版总量随着时间的变化大致呈现二次曲线递增态势.从拟合效果来说,相对于一次函数线性回归模型而言,二次函数回归模型更能有效地拟合我国图书、期刊和报纸的出版总量的变化走势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二艳		35	107	6.0	8.0
2	杲琳琳	北京印刷学院新闻出版学院	1	3	1.0	1.0