基于小波变换的病灶心音信号识别

• 作者: 李丽 胡方明
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 心音信号 特征提取 小波能量
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: R318|R540.4+4
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2013.02.003

摘要

心音信号分析在无创诊断心血管疾病中发挥着重要作用,病灶心音信号中包含大量的心脏疾病信息.本文根据心音信号频率分布的特点,采用小波变换算法,在不同的尺度上对心音信号进行提取分析,将不同尺度的高频部分进行重构,分别计算其能量,再对比正常心音在相应尺度上的能量分布,通过仿真可实现对病灶信号的识别.本文方法能够准确识别病灶信号,由于较少采用复杂度高的算法方法,因而具有较高的检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡方明	西安电子科技大学生命科学技术学院	45	277	9.0	13.0
2	李丽	西安电子科技大学生命科学技术学院	5	15	3.0	3.0