基于粒子群优化BP神经网络的速度观测器

• 作者: 侯湘庆 刘国荣 张雯丽 杨小亮
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 速度观测器 BP神经网络 粒子群算法(PSO)
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1624-1627
• 页数: 4页
• 分类号: TM32
• 字数: 3052字
• 语种: 中文

摘要

利用BP神经网络可以逼近任意的非线性关系的特点,构建一个神经网络速度观测器.由于BP神经网络的初始权值和阈值的选择存在随机性,对网络的性能影响很大,但又无法准确获得,提出将PSO算法与BP算法结合的方法,通过粒子群算法优化BP神经网络,得到最佳初始权值和阈值,提高了速度观测器的精度.通过实验采集的数据来训练这个神经网络,实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国荣		86	717	15.0	23.0
2	杨小亮		16	55	4.0	7.0
3	张雯丽	湘潭大学信息工程学院	2	18	2.0	2.0
4	侯湘庆	湘潭大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0