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摘要:
对基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断进行了研究.对齿轮箱故障振动信号采用EMD方法进行分解,得到有限个平稳的IMF(本征模式函数),对其建立AR模型,将建立的每个AR模型残差的方差和自回归参数建立Mahalanobis距离判别函数,最后进行模式特征综合,确定齿轮箱的工作状态以及故障类型.研究表明,采用EMD-AR模型进行齿轮箱故障诊断是可行有效的,提高了齿轮箱故障检测的准确性.
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文献信息
篇名 基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 EMD AR模型 齿轮箱 故障诊断
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 248-250
页数 3页 分类号 TH132.4
字数 2176字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 原平 中北大学机械工程与自动化学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
EMD
AR模型
齿轮箱
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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