基于第二代模糊集阈值选择的图像 Canny边缘检测

• 作者: 孔珊珊 降爱莲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 第二代模糊集 数学形态学 Canny算子
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 160-162,307
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.042

摘要

由于不良的照明，图像边界可能变得模糊，在创建梯度图像的时候充满不确定性。提出一种基于第二代模糊集理论来自动选择Canny边缘检测算法中阈值的方法。实验选取含噪音的lena图像进行边缘检测，为了去噪，运用数学形态学开闭运算，对图像进行平滑和修复，结果表明该方法起到良好的效果，与传统的Canny边缘检测比，边缘更为清晰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	降爱莲	太原理工大学计算机科学与技术学院	23	90	6.0	9.0
2	孔珊珊	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0