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摘要:
为了方便而快速地在图像中标出目标,提出了一种基于视觉注意的小目标检测方法.该方法对Itti通用视觉注意计算模型作了改进,将目标检测过程分为亮目标检测和暗目标检测.其中亮目标检测采用了简化的Itti模型,暗目标检测主要采用侧抑制网络模型,将亮目标检测与暗目标检测各自生成的显著图合成得到最终的显著图.通过设定一阈值得到图像的预注意区域,采用模糊C-均值算法进行图像分割,以便相对完整地标出每个目标.结果表明,算法能够有效地检测待检测目标.
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文献信息
篇名 一种基于视觉注意的小目标检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视觉注意 小目标检测 显著图 图像分割
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TP391
字数 4204字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0357
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱丹 中国科学院沈阳自动化研究所 40 371 10.0 18.0
2 佟新鑫 中国科学院沈阳自动化研究所 13 30 4.0 4.0
3 谢文亮 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意
小目标检测
显著图
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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