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摘要:
对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数)对系数进行拟合,并用GGD模型参数提出一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,该噪声方差估计算法不仅能有效地估计噪声方差大小,而且使原有的非局部均值算法具有自适应性。这种自适应的非局部均值算法可以达到近似最优,具有鲁棒性和快速性,且算法精度高。
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文献信息
篇名 一种自适应的非局部均值图像去噪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 非局部均值算法 滤波参数 GGD 小波域
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 43-47,51
页数 6页 分类号 TP391|TN216
字数 4836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢正光 南通大学电子信息学院 38 90 5.0 7.0
2 李洪均 南通大学电子信息学院 18 65 5.0 6.0
3 李蕴华 南通大学电子信息学院 16 104 6.0 9.0
4 王伟 南通大学电子信息学院 57 191 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
非局部均值算法
滤波参数
GGD
小波域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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