基于ICA的镗削过程颤振征兆信号分离方法研究

• 作者: 李欣 梅德庆 陈子辰
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 精密孔镗削 颤振 经验模态分析 独立分量分析 信噪分离
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TG502.96
• 字数: 4030字
• 语种: 中文

摘要

针对精密孔镗削加工过程中易出现颤振、导致精密孔表面质量下降,如何能快速、准确识别出颤振征兆发生问题,提出基于独立分量分析(ICA)的镗削振动信号信噪分离方法,以实现对镗削颤振征兆信号的快速分离.该方法据颤振信号的时频特点,利用经验模态分解(EMD)对镗削振动信号进行分解；对EMD分解所得各本征模态分量(IMF)构造出的虚拟通道进行ICA分析,分离出包含颤振发生征兆的信号.实验结果表明,利用EMD和ICA对镗削振动信号进行分解处理,可快速分离出镗削颤振征兆信号,为后续颤振识别预报及抑制环节提供基础,从而有效提高精密孔的表面加工质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈子辰	浙江大学机械工程学系	272	5059	38.0	56.0
2	李欣	浙江大学机械工程学系	28	325	11.0	17.0
3	梅德庆	浙江大学机械工程学系	56	881	16.0	27.0