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摘要:
针对能有效从环境激励结构振动响应中获取模态参数的随机子空间法,传统观点认为无论在理论上或应用中数据驱动随机子空间法与协方差驱动随机子空间法在模态参数识别过程中表现一致,实际应用中表现不一致问题,理论上探讨两种方法出现差异的原因,并进行相应的数值模拟.研究结果表明:基于QR分解的数据驱动随机子空间法无论计算精度或对较弱势模态的识别能力均明显优于协方差驱动随机子空间法.
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文献信息
篇名 数据驱动与协方差驱动随机子空间法差异化分析
来源期刊 振动与冲击 学科 物理学
关键词 模态识别 随机子空间法 数据驱动 协方差驱动
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,20
页数 5页 分类号 O32
字数 3390字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树青 中国海洋大学工程学院 42 296 11.0 16.0
2 刘福顺 中国海洋大学工程学院 15 55 4.0 7.0
3 辛峻峰 中国海洋大学工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模态识别
随机子空间法
数据驱动
协方差驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
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