基于D-S证据理论加权的遥感图像组合分类

• 作者: 陈延辉 韩志刚
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 纹理特征 颜色特征 最小二乘支持向量机 证据理论
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5970-5973,5977
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3171字
• 语种: 中文

摘要

为了提高了遥感图像识别率,提出一种D-S证据理论加权的遥感图像组合分类模型.首先提取遥感图像的纹理和颜色特征,然后分别对纹理和颜色特征建立分类模型,并得到相应特征的分类率,最后把单一特征分类正确率输入到D-S证据理论对它们进行融合,得到它们的权值,根据权值得到遥感图像最终分类结果.仿真结果表明,本文模型不仅提高了遥感图像分类率,而且加快了遥感图像分类的速度,在地理信息系统具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈延辉	平顶山学院资源与环境科学学院	22	119	6.0	10.0
2	韩志刚	河南大学中澳地理信息分析与应用研究所	20	190	8.0	13.0